خرده‌فروشی و انبار

قفسه هرگز خالی – انبارداری خودکار با دوربین هوشمند

ر رضا جلیل آذری ۱۴۰۵-۰۳-۱۳ ۱ دقیقه مطالعه ۱,۷۳۶ بازدید
قفسه هرگز خالی – انبارداری خودکار با دوربین هوشمند

سیستم‌های مدیریت موجودی بصری با اسکن خودکار قفسه‌ها، کمبود کالا را تشخیص داده و اعلان به انبار ارسال می‌کنند — بدون نیاز به نیروی انسانی.

هیچ چیز برای یک فروشنده بدتر از مشتری‌ای نیست که به دنبال کالای مورد نظرش می‌گردد و قفسه را خالی می‌بیند. طبق تحقیقات، ۷۰٪ مشتریان در این صورت فروشگاه را ترک می‌کنند و به فروشگاه رقیب می‌روند [۱]. سیستم‌های مدیریت موجودی بصری (Visual Inventory Management) با اسکن خودکار قفسه‌ها (معمولاً با ربات‌های گردان یا دوربین‌های ثابت)، موقعیت هر کالا، تعداد باقیمانده، و حتی تاریخ انقضا را تشخیص می‌دهند. در صورت کمبود، اعلان آن به انبار ارسال می‌شود.

این سیستم از ترکیب تشخیص شیء و طبقه‌بندی استفاده می‌کند. ابتدا هر قفسه به سلول‌های مجازی تقسیم می‌شود. سپس شبکه هوشمند تشخیص می‌دهد که هر سلول شامل چه محصولی است (از روی بسته‌بندی، رنگ و لوگو). با مقایسه با طرح اولیه فروشگاه (Planogram)، سلول‌های خالی یا نادرست چیده شده مشخص می‌شوند. دقت تشخیص موجودی در شرایط نور خوب به ۹۷٪ می‌رسد [۲].

جدول مقایسه روش‌ها:

روشهزینه نسبیدقتسرعت پایش
نیروی انسانی (شمارش دستی)بالا (حقوق و خطا)۸۵٪ (با خطای انسانی)۲-۴ ساعت (یکبار در روز)
بارکدخوان دستیمتوسط (نیاز به نیرو)۹۹٪ (اما کند)۳-۵ ساعت
دوربین ثابت هوشمندپایین (فقط نگهداری)۹۶٪پیوسته (لحظه‌ای)
ربات گردان خودکارمتوسط۹۸.۵٪۲۰-۳۰ دقیقه (چند بار در روز)

فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ مانند لیدل در آلمان با نصب دوربین‌های هوشمند روی قفسه‌ها، زمان‌های خالی شدن کالاهای پرمصرف (مانند نوشیدنی‌ها) در ساعات اوج را شناسایی کرده‌اند. با بهینه‌سازی موجودی و تکمیل به‌موقع قفسه‌ها، فروش این اقلام افزایش قابل‌توجهی یافته است [۳]. همچنین فروشگاه‌های وال‌مارت از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی (مانند Tally) استفاده می‌کنند که هر شب تمام قفسه‌ها را اسکن کرده و لیست کالاهای نیازمند شارژ را به‌طور خودکار ثبت می‌کنند [۴].

بازار جهانی مدیریت موجودی بصری تا ۲۰۲۸ به ۸.۲ میلیارد دلار می‌رسد [۵]. فناوری جدید «تشخیص تاریخ انقضا» با خواندن اعداد روی بسته‌بندی، کالاهای نزدیک به انقضا را علامت‌گذاری می‌کند و به کارکنان پیشنهاد تخفیف یا جابجایی به جلوی قفسه را می‌دهد [۶]. همچنین «پهپادهای انبار» (Inventory Drones) برای اسکن قفسه‌های بلند (ارتفاع بیش از ۵ متر) در انبارهای بزرگ استفاده می‌شوند.

جمع‌بندی: این فناوری نه تنها فروش از دست رفته را بازیابی می‌کند، بلکه هزینه نیروی انسانی برای موجودی‌گیری را تا ۸۰٪ کاهش می‌دهد. در فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ، یکپارچگی با سیستم سفارش‌دهی خودکار، فرایند انبارگردانی را تا حد زیادی خودکار کرده و نیاز به مداخله انسانی را به حداقل می‌رساند [۷].

منابع:

[۱] IHL Group (2021). "The Cost of Out-of-Stock in Retail."

[۲] Trax Retail (2022). "Computer Vision for Shelf Monitoring: Accuracy and Performance."

[۳] Lidl Digital (2021). "Smart Shelf Monitoring: AI in German Supermarkets."

[۴] Simbe Robotics (2022). "Tally Robot: Automated Shelf Auditing at Scale."

[۵] MarketsandMarkets (2023). "Visual Inventory Management Market – Global Forecast to 2028."

[۶] Wasteless (2022). "AI-Powered Expiration Date Detection for Dynamic Pricing."

[۷] McKinsey & Company (2021). "The Future of Retail Operations: AI-Driven Inventory Optimization."

تصاویر مرتبط

قفسه هرگز خالی – انبارداری خودکار با دوربین هوشمند

اشتراک‌گذاری

همین قابلیت‌ها را روی دوربین خودتان داشته باشید

دوربین‌های امنیتی هوشمند ویونکس با همین تحلیل‌های هوش مصنوعی، هشدار لحظه‌ای در اپلیکیشن و تلگرام و یک سال اشتراک سرویس ارائه می‌شوند.

نظرات 0

هنوز نظری ثبت نشده است