دیجیتال فنس – حریمی که هرگز خوابش نمیبرد!
سیستمهای هوش مصنوعی با قابلیت تعریف چندضلعیهای مجازی روی تصویر دوربین، ورود هر فرد یا وسیله نقلیهای را به منطقه قرمز در کمتر از ۱۰۰ میلیثانیه تشخیص میدهند.
تعیین زونهای ممنوعه (مانند اتاق سرور، محوطه مواد شیمیایی یا بام ساختمان) و اطمینان از ورود نکردن افراد غیرمجاز،یکی از چالشهای همیشگی امنیت فیزیکی است. سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت تعریف چندضلعیهای مجازی روی تصویر دوربین، ورود هر فرد یا وسیله نقلیهای را به منطقه قرمز تشخیص داده و فوری هشدار میدهند. حتی میتوانند بین افراد مجاز (با لیست سفید چهره) و غیرمجاز تمایز قائل شوند [۱].
فناوری: دوربین هوشمند فریمها را به یک شبکه هوشمند تقسیمبندی معنایی (Semantic Segmentation) میدهد که پیکسلهای مربوط به انسان، خودرو و حیوان را جدا میکند. سپس مختصات شیء شناسایی شده با مختصات زون ممنوعه (که توسط اپراتور روی تصویر رسم میشود) مقایسه میگردد. اگر هر پیکسلی از شیء با زون ممنوعه تداخل داشته باشد و هویت فرد در لیست مجاز نباشد، هشدار صادر میشود. تأخیر هشدار کمتر از ۱۰۰ میلیثانیه می باشد [۲].
جدول مقایسه روشها:
| روش تشخیص | نرخ تشخیص ورود | هشدار کاذب (در روز) |
|---|---|---|
| سنسور PIR (حرکتی) | ۹۰-۹۵٪ | ۱۲-۲۰ عدد |
| فنس فیزیکی + قفل | ۹۵٪ (اما هزینه بالا) | ۰ |
| هوش مصنوعی بصری | ۹۸.۷٪ | ۱-۲ عدد |
تأسیسات حساس در سراسر جهان، از جمله نیروگاههای انرژی و مراکز صنعتی بزرگ، از این سامانه برای محافظت از مناطق پرخطر مانند رآکتورها، انبارهای مواد شیمیایی و اتاقهای کنترل استفاده میکنند. این سیستمها ورود غیرمجاز به زونهای ممنوعه را در لحظه تشخیص داده و از وقوع حوادث جلوگیری میکنند [۳]. همچنین در معادن روباز، این فناوری ورود کامیونها و تجهیزات بدون مجوز به منطقه انفجار را تشخیص میدهد. گزارشهای ایمنی از معادن بزرگ استرالیا موارد متعددی از پیشگیری از حوادث مرگبار را مستند کردهاند [۴].
ارزش بازار جهانی سیستمهای تشخیص نفوذ هوشمند تا ۲۰۲۹ به ۴.۵ میلیارد دلار خواهد رسید [۵]. نسل جدید با استفاده از دوربینهای ترمال (حرارتی) حتی در مه و شب کامل نیز کار میکند. همچنین قابلیت «ردیابی خودکار» وجود دارد – پس از تشخیص ورود غیرمجاز، دوربینهای مجاور به طور خودکار روی آن فرد زوم میکنند و مسیر او را دنبال میکنند تا نیروهای امنیتی بتوانند مداخله کنند [۶].
منابع:
[۱] Kim, J. et al. (2020). "Deep Learning-Based Intrusion Detection for Virtual Fencing in Critical Infrastructure." IEEE Access, 8.
[۲] Redmon, J. & Farhadi, A. (2018). "YOLOv3: An Incremental Improvement." arXiv preprint.
[۳] IAEA – International Atomic Energy Agency (2021). "Security of Nuclear Facilities: Best Practices in Perimeter Protection."
[۴] Safe Work Australia (2022). "Mining Safety Report: Technology in Blast Zone Management."
[۵] MarketsandMarkets (2023). "Video-Based Intrusion Detection Market – Global Forecast to 2029."
[۶] Axis Communications (2022). "Multi-Camera Auto-Tracking for Perimeter Security."
[۷] Genetec (2021). "Cost-Benefit Analysis: AI Video Analytics vs. Guard-Based Surveillance."
تصاویر مرتبط
برچسبها
همین قابلیتها را روی دوربین خودتان داشته باشید
دوربینهای امنیتی هوشمند ویونکس با همین تحلیلهای هوش مصنوعی، هشدار لحظهای در اپلیکیشن و تلگرام و یک سال اشتراک سرویس ارائه میشوند.
برای ثبت نظر لطفاً وارد شوید
هنوز نظری ثبت نشده است