پلاکی که همه چیز را فاش میکند – کاربردهای ANPR در ترافیک
الگوریتمهای یادگیری عمیق میتوانند پلاک خودرو را در زوایای مختلف، نور کم، سرعت بالا و حتی با پوشش جزئی تشخیص دهند.
تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR) یکی از قدیمیترین و بالغترین کاربردها در صنعت خودروسازی است. امروزه الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری عمیق میتوانند پلاک خودرو را در زوایای مختلف، نور کم، سرعت بالا و حتی پوشیده بودن بخشی از آن، تشخیص دهند. از کاربردهای آن میتوان به کنترل ورود و خروج در پارکینگها و عوارضیهای الکترونیک، جریمه خودروهای بدون معاینه فنی و ردیابی خودروهای سرقتی اشاره کرد [۱].
فناوری ANPR شامل سه مرحله می باشد: مرحله اول «تشخیص پلاک» با شبکههایی مانند EAST یا CRAFT. مرحله دوم «بهبود تصویر پلاک» (رفع نویز، اصلاح زاویه، افزایش کنتراست). مرحله سوم «تشخیص کاراکترهای پلاک» با استفاده از شبکههای OCR مانند LSTM یا Transformer. دقت سیستمهای پیشرفته در شرایط ایدهال به ۹۹.۵٪ میرسد [۲]. در شب، با دوربینهای مادون قرمز (IR) که پلاک را بازتاب میدهند، دقت به ۹۷٪ میرسد.
جدول عملکرد در سرعتهای مختلف (مقادیر تقریبی):
| سرعت خودرو | دقت در روز | دقت در شب (IR) | زمان پردازش هر فریم |
|---|---|---|---|
| ۱۰ کیلومتر بر ساعت | ۹۹.۲٪ | ۹۷.۸٪ | ۴۰ میلیثانیه |
| ۵۰ کیلومتر بر ساعت | ۹۸.۵٪ | ۹۶.۵٪ | ۳۵ میلیثانیه |
| ۱۰۰ کیلومتر بر ساعت | ۹۶.۱٪ | ۹۳.۴٪ | ۳۰ میلیثانیه |
| ۱۵۰ کیلومتر بر ساعت | ۹۱٪ | ۸۵٪ | ۲۸ میلیثانیه |
پلیس راهور تهران با تجهیز معابر شهری به سامانههای ANPR، در بازههای زمانی کوتاه هزاران خودرو با پلاک مخدوش یا جعلی را شناسایی و متوقف کرده است [۳]. آزادراه تهران-شمال نیز با بهکارگیری این فناوری در گیتهای عوارضی، فرایند پرداخت الکترونیک و شناسایی خودروهای متخلف را خودکارسازی کرده که به افزایش چشمگیر وصول عوارض منجر شده است. پارکینگ فرودگاه امام خمینی نیز از ANPR برای ورود/خروج بدون توقف خودروها استفاده میکند.
همچنین ارزش بازار جهانی ANPR تا ۲۰۲۹ به ۵.۸ میلیارد دلار میرسد [۴]. فناوری جدید «تشخیص پلاکهای بینالمللی» (با فرمتهای مختلف کشورها) و «تشخیص پلاک دو خطی» (مانند پلاکهای ایران) در حال بلوغ است و ادغام با سیستمهای «لیست سیاه» (خودروهای سرقتی، افراد تحت تعقیب) امکان هشدار لحظهای به نیروهای انتظامی را فراهم میکند. نسل بعدی ANPR قادر به تشخیص پلاک خودروهایی که با رنگ یا پارچه پوشانده شدهاند که با استفاده از آنالیز حرارتی خواهد بود.
منابع:
[۱] Du, S. et al. (2013). "Automatic License Plate Recognition (ALPR): A State-of-the-Art Review." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 23(2).
[۲] Silva, S. M. & Jung, C. R. (2021). "License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios." International Journal of Computer Vision, 129.
[۳] خبرگزاری پلیس (۱۴۰۲). «گزارش عملکرد سامانههای هوشمند راهور تهران بزرگ».
[۴] Grand View Research (2023). "Automatic Number Plate Recognition Market Size Report, 2023–2029."
[۵] Genetec (2022). "AutoVu SharpV: ANPR Camera Technical Specifications."
[۶] Smart Parking Ltd. (2021). "Business Case: Labour Cost Reduction via Ticketless Parking Systems."
تصاویر مرتبط
برچسبها
همین قابلیتها را روی دوربین خودتان داشته باشید
دوربینهای امنیتی هوشمند ویونکس با همین تحلیلهای هوش مصنوعی، هشدار لحظهای در اپلیکیشن و تلگرام و یک سال اشتراک سرویس ارائه میشوند.
برای ثبت نظر لطفاً وارد شوید
هنوز نظری ثبت نشده است